Björn Schuller
Was Sprachtechnologie evaluieren muss, wenn die Eingabe nicht Text, sondern gesprochene Sprache ist — einschließlich der emotionalen, paralinguistischen und individuellen Sprechersignale, die text-only-Methoden verwerfen.
Schuller organisiert seit über einem Jahrzehnt die INTERSPEECH Computational Paralinguistics Challenge — jährliche Benchmarks zu Emotion, Aufrichtigkeit, Muttersprache, Depression und anderen paralinguistischen Kategorien, die sprachbasierte Systeme entweder erfassen oder verfehlen. Sein openSMILE-Feature-Extractor ist das Toolkit, auf dem ein großer Teil der akademischen Forschung zu affektiver gesprochener Sprache noch immer läuft, und sein Publikationsverzeichnis deckt die Seite der Evaluationsmethodik dieses Teilfelds seit seinen modernen Anfängen ab. Für ai100, während AI-Engines von text-only-Schnittstellen in Voice-Mode-Produkte übergehen, ist dies die Literatur, die bereits ausgearbeitet hat, welche paralinguistischen Signale relevant sind, welche zuverlässig gemessen werden können und welche sich automatisierter Evaluation weiterhin entziehen.