Björn Schuller
Что языковая технология должна оценивать, когда входом является не текст, а речь — включая эмоциональные, паралингвистические и индивидуальные речевые сигналы, которые текстовые методы отбрасывают.
Schuller уже больше десятилетия организует INTERSPEECH Computational Paralinguistics Challenge — ежегодные benchmark по эмоциям, искренности, родному языку, депрессии и другим паралингвистическим категориям, которые голосовые системы либо улавливают, либо пропускают. Его извлекатель признаков openSMILE остаётся инструментарием, на котором всё ещё работает значительная часть академических исследований аффективной речи, а его публикационный корпус охватывает методологию оценки этой подобласти с её современных истоков. Для ai100, по мере того как AI-движки переходят от текстовых интерфейсов к продуктам в голосовом режиме, это литература, где уже разобрались, какие паралингвистические сигналы важны, какие можно надёжно измерять, а какие всё ещё сопротивляются автоматизированной оценке.