Christopher Manning
El argumento de que el significado, tal como los humanos usan la palabra, no es aquello con lo que operan los grandes modelos de lenguaje.
La obra de Manning —GloVe, el currículo fundacional de NLP en Stanford, una generación de doctorandos suyos que se dispersaron por laboratorios industriales— le da un punto de observación desde el cual la mayor parte de la cobertura actual sobre LLM parece un error de categoría. Sus escritos recientes más incisivos sostienen que, cuando un modelo parece «entender» algo, estamos viendo cómo la regularidad estadística del lenguaje humano se confunde con la estructura conceptual sobre la que cabalgan esos patrones. La posición es rara en alguien con su estatura y sus incentivos institucionales, y eso es parte de por qué merece tomarse en serio.