Christopher Manning
L'argument selon lequel le sens, tel que les humains emploient ce mot, n'est pas ce que manipulent les grands modèles de langage.
L'ensemble des travaux de Manning — GloVe, le cursus fondateur de Stanford en NLP, une génération de ses doctorants qui ont essaimé dans les laboratoires industriels — lui donne un point de vue depuis lequel la plupart des discours actuels sur les LLM ressemblent à une erreur de catégorie. Ses écrits récents les plus tranchants soutiennent que, lorsqu'un modèle semble « comprendre » quelque chose, nous voyons une régularité statistique du langage humain confondue avec la structure conceptuelle que ces motifs transportent. Cette position est rare chez quelqu'un de son rang et compte tenu de ses incitations institutionnelles, ce qui explique en partie pourquoi elle mérite d'être prise au sérieux.