Dan Jurafsky
Faire du traitement automatique du langage naturel une discipline enseignable — et utiliser cette perspective pour lire où les pratiques actuelles d'évaluation du domaine s'inscrivent, et ne s'inscrivent pas, dans son histoire longue.
Le manuel que Jurafsky a co-écrit avec James Martin, Speech and Language Processing, est depuis plus de vingt ans la porte d'entrée des étudiants de troisième cycle en NLP — la troisième édition suit la manière dont le domaine a absorbé le apprentissage profond tout en laissant accessibles les fondements linguistiques et probabilistes à quiconque les veut. Ses travaux plus larges vont productivement à rebours du NLP moderne : sociolinguistique computationnelle, langage de l'alimentation, analyse du dialogue judiciaire, ces projets qui traitent le langage comme une activité humaine en contexte social plutôt que comme un benchmark à saturer. Ce cadrage plus large donne à ses commentaires actuels sur l'évaluation des LLM une profondeur inhabituelle : il peut situer n'importe quel argument méthodologique contemporain dans l'arc de cinquante ans des technologies du langage.