Gašević ist einer der Gründer von Learning Analytics als Forschungsdisziplin und Gründungsvorsitzender der Learning Analytics and Knowledge (LAK) Conference Series. Seine längere Karriere hat die methodische Infrastruktur dafür aufgebaut, AI-in-Education im Maßstab realer Schulen und Universitäten zu evaluieren — gemessen nicht an Benchmark-Genauigkeit, sondern an Lernergebnissen, Gerechtigkeitseffekten und unbeabsichtigten pädagogischen Folgen über Studierendenpopulationen hinweg. Für ai100 ist die Parallele methodisch direkt: ein eingesetztes KI-System, dessen Evaluation menschliche Ergebnisse im Kontext berücksichtigen muss.

Lesenswert, wenn
man LLM-Bewertungsmethodik sucht, die von Deployment-Erfahrung mit Educational AI geprägt ist — einer Domäne, in der Evaluation in realen menschlichen Kontexten seit über einem Jahrzehnt die Eintrittsbedingung ist.
Themen
Learning Analytics als Forschungsdisziplin; Bewertungsmethodik für AI-in-Education; Outcome-basierte Bewertung eingesetzter KI-Systeme.
Zentrale Arbeiten
Gründung der Learning Analytics and Knowledge (LAK) Conference Series (seit 2011); Werkkomplex zur Learning-Analytics-Methodik; Publikationen von Monash und Society for Learning Analytics Research.