Dragan Gašević
Si las herramientas de IA usadas en contextos educativos ayudan realmente a los aprendices para quienes se construyen, y qué tipo de infraestructura de evaluación exige esa pregunta más allá de los benchmarks convencionales de ML.
Gašević es uno de los fundadores de la analítica del aprendizaje como disciplina de investigación y el presidente fundador de la serie de conferencias Learning Analytics and Knowledge (LAK). Su carrera más larga ha construido la infraestructura metodológica para evaluar IA en educación a la escala de escuelas y universidades reales: medir no la precisión de benchmark, sino resultados de aprendizaje, efectos de equidad y consecuencias pedagógicas no intencionadas en poblaciones de estudiantes. Para ai100, el paralelo es metodológicamente directo: un sistema de IA desplegado cuya evaluación tiene que tener en cuenta resultados humanos en contexto.