Ee-Peng Lim
Si pedir a un modelo de lenguaje que haga un plan antes de resolver un problema produce mejor razonamiento que decirle que piense paso a paso.
El truco dominante de prompting zero-shot para razonamiento ha sido "Let's think step by step": abierto, sin estructura impuesta, esperando que el modelo encuentre su propio camino. Plan-and-Solve Prompting (2023, con Lim como autor sénior) añadió un cambio estructural pequeño pero consecuente: primero pedir al modelo que articule un plan para resolver el problema y luego ejecutar ese plan paso a paso. El resultado empírico fue una mejora modesta pero consistente en benchmarks de matemáticas y razonamiento, y también un resultado metodológico: la planificación explícita deja un artefacto en la traza, de modo que se puede examinar qué creía el modelo que iba a hacer y dónde se desvió.