Ee-Peng Lim
Savoir si demander à un modèle de langage d'élaborer un plan avant de résoudre un problème produit un meilleur raisonnement que lui dire de réfléchir étape par étape.
La principale technique de prompting zero-shot pour le raisonnement a été "Let's think step by step" — ouvert, sans structure imposée, avec l'espoir que le modèle trouve son propre chemin. Plan-and-Solve Prompting (2023, avec Lim comme auteur senior) a ajouté un petit changement structurel mais lourd de conséquences : demander d'abord au modèle d'articuler un plan pour résoudre le problème, puis exécuter ce plan étape par étape. Le résultat empirique a été une amélioration modeste mais régulière sur les benchmarks de mathématiques et de raisonnement, et un résultat méthodologique : la planification explicite laisse un artefact dans la trace, ce qui permet d'examiner ce que le modèle pensait être sur le point de faire et où il s'en est écarté.