Ion Stoica
Die Infrastruktur für verteiltes Rechnen, auf der fast jedes moderne LLM entweder trainiert, bereitgestellt oder evaluiert wird.
Stoicas Name steht auf den grundlegenden Papers zu Spark (verteilte Datenverarbeitung), Ray (verteiltes Python für ML-Workloads) und dem breiteren Stack, den vLLM nutzt, um Sprachmodelle effizient bereitzustellen — Artefakte, die zum De-facto-Substrat für ML in der Industrie geworden sind. Das Muster ist konsistent: ein System um die tatsächlichen Rechenengpässe herum entwerfen, vor denen Forscher und Ingenieure stehen, es Open Source mit einem kommerziellen Unternehmen daneben ausliefern und das Ökosystem die Designentscheidungen prüfen lassen. Für ai100, das Hunderte Audits gegen mehrere LLM-Engines ausführt, ist die Infrastrukturseite, die Stoicas Gruppe aufgebaut hat, kein Hintergrund — sie ist die Schicht, die bestimmt, wie machbar jede groß angelegte Modellvergleichsstudie überhaupt ist.