Jamie Callan
Qué aspecto tiene la generación aumentada por recuperación (RAG) cuando quien la mira conoce de verdad los treinta años de historia de la recuperación de información que está reinventando.
Callan lleva construyendo motores de búsqueda y corpus de evaluación de recuperación desde antes de que RAG existiera como término: Indri, los conjuntos de datos ClueWeb09 a ClueWeb22, los tipos de artefactos que los artículos de NLP citan como infraestructura de evaluación sin darse cuenta de que eran la investigación original en recuperación de información. Su contribución más reciente como coautor de FLARE (Forward-Looking Active RAG, 2023) es el puente: una figura fundacional de la recuperación de información que ayuda a una generación más joven de investigadores de NLP a reconocer qué problemas de recuperación son genuinamente nuevos y cuáles se resolvieron hace veinte años. Leerlo es una forma de evitar el error estándar del lado de NLP: tratar la capa de recuperación como una caja negra que "simplemente busca".