Jamie Callan
À quoi ressemble la génération augmentée par recherche (RAG) lorsque l'on connaît réellement les trente ans d'histoire de la recherche d'information qu'elle est en train de réinventer.
Callan construit des moteurs de recherche et des corpus d'évaluation de recherche depuis avant que « RAG » n'existe comme terme — Indri, les jeux de données ClueWeb09 à ClueWeb22, le genre d'artefacts que les articles de NLP citent comme infrastructure d'évaluation sans se rendre compte qu'ils étaient déjà la recherche d'information originelle. Sa contribution plus récente comme co-auteur de FLARE (Forward-Looking Active RAG, 2023) fait le pont : une figure fondatrice de la recherche d'information aide une génération plus jeune de chercheurs en NLP à reconnaître quels problèmes de recherche d'information sont véritablement nouveaux et lesquels ont été résolus il y a vingt ans. Le lire est une manière d'éviter l'erreur standard du côté NLP : traiter la couche de recherche comme une boîte noire qui « fait simplement de la recherche ».