Jamie Callan
Как выглядит генерация с поиском, когда вы действительно знаете тридцатилетнюю историю информационного поиска, которую она заново изобретает.
Callan строит поисковые системы и корпуса для оценки поиска с тех времён, когда "RAG" ещё не существовал как термин: Indri, датасеты ClueWeb09 through ClueWeb22, те самые артефакты, которые NLP-статьи цитируют как инфраструктуру оценки, не замечая, что это и было исходным IR-исследованием. Его более свежий вклад как соавтора FLARE (Forward-Looking Active RAG, 2023) — это мост: foundational-фигура IR помогает более молодому поколению NLP-исследователей распознать, какие поисковые проблемы действительно новые, а какие были решены двадцать лет назад. Читать его — способ избежать стандартной ошибки со стороны NLP: относиться к поисковому слою как к чёрному ящику, который «просто ищет».