Jianfeng Gao
Ce que sont les grands modèles de langage (LLM) comme classe de systèmes — sur le plan taxonomique, architectural, et du point de vue de ce qu'ils héritent réellement de la longue histoire du NLP neuronal.
Gao a dirigé en 2024 "Large Language Models: A Survey" — l'une des synthèses les plus amples de l'ère des LLM, qui organise la littérature non par article, mais par les questions qui distinguent une lignée architecturale d'une autre (decoder-only contre encoder-decoder, lignées d'instruction-tuning, variantes d'entraînement à l'alignement, extensions de modalité). Le cadrage est inhabituel : il traite les LLM comme un artefact de recherche à classifier et à analyser au niveau de l'espèce, non comme une chose unique à acclamer ou à rejeter. Son œuvre plus ancienne sur l'IA conversationnelle et l'ancrage donne de la profondeur à cette vue taxonomique — il a vu quels choix architecturaux résistent au contact du déploiement et lesquels n'y résistent pas.