Jianfeng Gao
Что большие языковые модели представляют собой как класс систем — таксономически, архитектурно и с точки зрения того, что они реально наследуют от более долгой истории нейронного NLP.
Gao руководил работой над "Large Language Models: A Survey" (2024) — одной из самых широких синтетических статей эпохи LLM. Она организует литературу не по отдельным публикациям, а по вопросам, которые отличают одну архитектурную линию от другой: decoder-only против encoder-decoder, линии instruction-tuning, варианты обучения выравниванию (alignment), расширения по модальностям. Необычность рамки в том, что LLM рассматриваются как исследовательский артефакт, который нужно классифицировать и анализировать на уровне вида, а не как единая вещь, которую надо либо приветствовать, либо отвергать. Его более длинная линия работ по диалоговому AI и grounding придаёт этой таксономической оптике глубину: он видел, какие архитектурные решения выдерживают контакт с внедрением, а какие нет.