Kevin Chen-Chuan Chang
Organiser la littérature en expansion rapide sur le raisonnement des modèles de langage en quelque chose qu'un chercheur nouveau dans le domaine puisse réellement parcourir.
À la mi-2023, le nombre d'articles sur « les LLM peuvent raisonner » dépassait la capacité de suivi de n'importe quel lecteur individuel — chaîne de raisonnement, décomposition, planification, auto-cohérence, in-context learning, chacun avec de multiples variantes et des affirmations concurrentes. L’article de synthèse de Chang "Towards Reasoning in LLMs" (2023, avec Jie Huang) a donné au domaine sa première carte raisonnablement complète du territoire, en organisant les techniques par mécanisme, paradigme d'évaluation et résultats empiriques sur ce qui se transfère ou non d'une tâche à l'autre. Lire cet article de synthèse est la manière la plus nette d'acquérir un vocabulaire partagé avec la littérature sans devoir le reconstruire à partir d'une centaine de résumés d'articles.