Luke Zettlemoyer
Si pueden construirse modelos de lenguaje de pesos abiertos a escala de frontera y si su factualidad puede medirse a resolución fina.
El nombre de Zettlemoyer aparece en una serie de trabajos que se parece más a un programa de investigación que a una lista de artículos: grandes modelos de lenguaje abiertos que cualquiera puede examinar (OPT en 2022 y la línea de modelos abiertos que le siguió), y la infraestructura de evaluación para decir si esos modelos mantienen correctas sus afirmaciones factuales. FActScore (2023, con Sewon Min como autora principal) es la versión metodológicamente cuidadosa: descomponer un párrafo largo generado en afirmaciones factuales atómicas y puntuar cada una contra una fuente de conocimiento, en lugar de puntuar "todo el párrafo" con un único juicio. Para ai100, la resolución importa: un modelo que acierta un hecho y falla dos en la misma frase no debería obtener una calificación aprobatoria.