De Rijke ha sido uno de los arquitectos de la recuperación generativa: una alternativa metodológica al paradigma estándar de «generar un embedding de la consulta, buscar en un índice vectorial», en la que un modelo sequence-to-sequence se entrena para emitir directamente el identificador del documento relevante, sin un paso separado de recuperación. La pregunta que esto abre es si el recuperador y el generador deberían haber sido componentes separados en primer lugar, o si todo el pipeline fue un artefacto de cómo el campo terminó evolucionando. Para ai100, la consecuencia es estructural: si la recuperación generativa sigue mejorando, la suposición de que «recuperación» y «generación» son capas distinguibles —suposición que sostiene la mayor parte de la evaluación actual— puede no mantenerse para la próxima generación de motores.

Vale la pena seguirlo cuando
se quiere seguir la línea de investigación que cuestiona si recuperación y generación deben ser arquitectónicamente distintas en absoluto.
Temas
recuperación generativa (familia Differentiable Search Index); evaluación contrafactual en IR; sistemas de búsqueda conversacional.
Obras clave
línea de artículos sobre recuperación generativa (2022 en adelante, autor sénior en varios); contribuciones a Foundations and Trends in Information Retrieval; publicaciones en curso de UvA IRLab.