Mari Ostendorf
Wie Sprachtechnologie aussieht, wenn man sie dreißig Jahre lang als deploybares Engineering verantwortet hat, bevor LLMs kamen, um das Feld neu zu schreiben.
Ostendorf hat Jahrzehnte auf der Seite gesprochener Sprache der Sprachtechnologie verbracht — Spracherkennung, Prosodie, Dialogsysteme — in einer Tradition, die Zuverlässigkeit auf Engineering-Niveau als selbstverständlich voraussetzte, weil die Systeme für echte Nutzer auf echtem Audio laufen mussten. Diese Haltung wird für LLM-Evaluation zunehmend relevant: Wenn Sprachmodelle von reinen Textdemos in sprachfähige Produkte wandern, zählen die Engineering-Fragen wieder, die Forscher gesprochener Sprache dreißig Jahre lang gelöst haben. Ihre aktuelle Arbeit, verbunden mit der Systems-Engineering-Tradition, aus der sie kommt, macht sie zu einer nützlichen Lektüre für alle, die Sprachtechnologie als etwas evaluieren wollen, das Deployment-Folgen hat.