Paolo Rosso
Construire des campagnes d'évaluation qui fonctionnent pour les langues ibéro-romanes — espagnol, catalan, portugais — au lieu de transposer une méthodologie centrée sur l'anglais et d'en accepter les angles morts.
Rosso organise depuis deux décennies des campagnes d'évaluation depuis l'intérieur de la communauté NLP hispanophone : IberLEF pour les langues ibériques, PAN pour les problèmes de plagiat et d'attribution d'auteur entre langues, et une longue série de tâches partagées sur le profilage d'auteurs, la détection de l'ironie, l'analyse des discours de haine et la désinformation. Leur valeur substantielle tient au fait que ces tâches ont été conçues avec une sensibilité de locuteur natif à ce qui porte réellement du signal linguistique et culturel — l'ironie en espagnol n'est pas celle des jeux de données anglophones, et les catégories de discours de haine se déplacent avec le contexte réglementaire et culturel. Pour ai100, qui évalue le comportement d'un moteur en espagnol comme l'un de ses cinq audits linguistiques, c'est le précédent le plus proche d'une évaluation conçue localement conduite avec une discipline pluriannuelle.