Wayne Xin Zhao
Die Syntheseseite der LLM-Forschung — was nötig ist, um jedes Paper des Moments zu lesen und etwas zu erzeugen, das andere Forschende navigieren können.
Zhao leitete die Ausarbeitung von „A Survey of Large Language Models“ — der mehr als 100-seitigen Synthesearbeit, die 2023 für eine Weile zur meistzitierten Referenz dafür wurde, was das LLM-Feld eigentlich enthielt. Die Arbeit hinter einer solchen Veröffentlichung ist weniger sichtbar als die methodischen Papers, die die betrachteten Arbeiten hervorgebracht haben: Jemand muss alles lesen, erkennen, welche Behauptungen einer Prüfung standhalten, wenn man sie nebeneinanderlegt, und das Ergebnis so strukturieren, dass es nützlich bleibt, wenn das Feld weitere sechs Monate weitergezogen ist. Seine längere Forschungslinie in Information Retrieval und Recommender-Systemen gibt der Survey-Arbeit ihre methodische Disziplin — dieselben Instinkte, die Fehler in der Übertragung von Recommender-Evaluation sauber erkennen, lassen sich auf Fehler in LLM-Evaluationsbehauptungen übertragen.