Wayne Xin Zhao
Le versant synthèse de la recherche sur les LLM — ce qu'il faut pour lire tous les articles du moment et produire quelque chose que d'autres chercheurs peuvent réellement parcourir.
Zhao a dirigé la rédaction de "A Survey of Large Language Models" — la synthèse de plus de 100 pages qui est devenue, pendant une partie de 2023, la référence la plus citée sur ce que le champ des LLM contenait réellement. Le travail derrière ce type d'article est moins visible que les articles méthodologiques qui ont produit les travaux passés en revue : quelqu'un doit tout lire, identifier quelles affirmations résistent vraiment à l'examen lorsqu'on les place les unes à côté des autres, et structurer le résultat pour qu'il reste utile quand le domaine avance encore de six mois. Son axe de recherche plus ancien en recherche d'information et en systèmes de recommandation donne à ce travail de synthèse sa discipline méthodologique sous-jacente — les mêmes réflexes qui permettent de repérer les modes d'échec dans le transfert de l'évaluation des systèmes de recommandation se transfèrent proprement à la détection des faiblesses dans les affirmations d'évaluation des LLM.