Mucho antes de que RAG existiera como término, Yih estaba construyendo el sustrato de recuperación del que depende. Dense Passage Retrieval (2020) es el artículo que hizo que la búsqueda con vectores densos compitiera con los métodos tradicionales de índice invertido para QA de dominio abierto: prácticamente todos los sistemas RAG modernos descienden de ese resultado, incluidos los que no lo citan. Leer a Yih es la forma más limpia de entender por qué la recuperación en la generación aumentada por recuperación suele ser donde los sistemas se rompen en silencio, y por qué FActScore (del que fue coautor) se toma la molestia de puntuar hechos atómicos contra una fuente externa de conocimiento en lugar de contra la memoria paramétrica del modelo.

Vale la pena seguirlo cuando
se quiere entender por qué un modelo aumentado con RAG sigue alucinando — y si el fallo está en la recuperación o en la generación.
Temas
recuperación densa de pasajes; respuesta a preguntas de dominio abierto como disciplina; qué corrige y qué no corrige el anclaje factual.
Obras clave
Dense Passage Retrieval / DPR (2020, coautor); WikiQA (2015, coautor); FActScore (2023, coautor).