Wenjie Li
Cómo se relaciona la recuperación generativa con las demás tareas de generación —resumen, respuesta a preguntas— que la misma arquitectura de sistema tiene que manejar.
La recuperación generativa se trató primero como una técnica de IR de nicho: entrenar un modelo secuencia a secuencia para emitir identificadores de documentos dada una consulta. La investigación de Li, procedente de un trasfondo en resumen y NLG, reformuló el cuadro: una vez que un sistema puede generar IDs de documentos, también puede generar el resumen de esos documentos condicionado por la consulta, y la respuesta a la consulta condicionada por los documentos, todo desde la misma arquitectura y los mismos pesos. Para ai100, esto importa porque la frontera entre «el sistema recuperó fuentes» y «el sistema las resumió» se vuelve borrosa: un motor moderno en modo de respuesta con citas hace ambas cosas, y la línea de trabajo de Li es el lugar más limpio para ver por qué las dos tareas siempre estuvieron entrelazadas.