Wenjie Li
La manière dont la recherche générative se rapporte aux autres tâches de génération — résumé, réponse aux questions — que la même architecture système doit prendre en charge.
La recherche générative a d'abord été traitée comme une technique de recherche d'information de niche : entraîner un modèle sequence-to-sequence à émettre des identifiants de documents à partir d'une requête. Les travaux de Li, issus d'un arrière-plan en résumé et en NLG, ont recadré le problème : dès lors qu'un système peut générer des identifiants de documents, il peut aussi générer le résumé de ces documents conditionné par la requête, ainsi que la réponse à la requête conditionnée par les documents, le tout avec la même architecture et les mêmes poids (du modèle). Pour ai100, cela compte parce que la frontière entre « le système a recherché des sources » et « le système les a résumées » devient floue : un moteur moderne en mode réponse-avec-citations fait les deux, et la lignée de travaux de Li est l'endroit le plus net pour voir pourquoi ces deux tâches ont toujours été intriquées.