Wenjie Li
Как генеративный поиск соотносится с другими задачами генерации — суммаризацией и ответами на вопросы, — которые приходится решать той же системной архитектуре.
Сначала генеративный поиск воспринимали как нишевую технику информационного поиска: обучить модель sequence-to-sequence выдавать идентификаторы документов по запросу. Работы Li, выросшие из суммаризации и NLG, переопределили эту картину: если система умеет генерировать ID документов, она может той же архитектурой и теми же весами генерировать и резюме этих документов с учётом запроса, и ответ на запрос с учётом документов. Для ai100 это важно потому, что граница между «система нашла источники» и «система их суммировала» становится размытой: современный движок в режиме ответа с цитированием источников делает и то и другое, а линия работ Li — одно из самых ясных мест, где видно, почему эти две задачи всегда были сцеплены.