Xipeng Qiu
Construire un grand modèle de langage ouvert en chinois que la communauté académique puisse réellement étudier de l'intérieur — ainsi que l'outillage qui l'entoure.
Le groupe de Qiu à Fudan a publié MOSS, l'un des premiers LLM ouverts en chinois livrés avec suffisamment de documentation et d'outillage d'entraînement pour que des groupes indépendants puissent le reproduire et le modifier. Le même laboratoire est responsable de FastNLP — l'un des cadres logiciels NLP les plus utilisés du côté chinois pour la modélisation de séquences — ainsi que d'une ligne de recherche sur la récupération de démonstrations en in-context learning, qui rejoint la méthodologie d'évaluation actuelle. Pour ai100, qui audite des moteurs d'IA y compris dans leur comportement en chinois, MOSS se situe dans la partie de la littérature qui documente à quoi ressemble réellement un LLM chinois ouvert de l'intérieur, et le groupe de Qiu en est le point d'entrée le plus lisible.