Cheng est l'une des figures centrales de l'IR chinoise depuis plus de deux décennies, avec un arc de publication pluridécennal qui traverse l'analyse des réseaux sociaux, les données Web et la recherche d'information, et qui a récemment convergé vers la ligne de recherche générative publiée par son groupe à ICT-CAS. Le travail diffère de la littérature occidentale équivalente par ses accents : plus de poids donné aux structures de graphe et de réseau comme signal de recherche, plus d'attention au passage à l'échelle dans les conditions spécifiques de données et de comportement utilisateur du web en langue chinoise. Pour ai100 — qui audite des moteurs d'IA opérant dans des environnements linguistiques façonnés par des écosystèmes Web très différents — lire la ligne de Cheng est l'un des correctifs les plus utiles contre l'idée que la recherche d'information serait une recherche sur le web anglophone à laquelle on aurait simplement ajouté une couche de traduction.

À lire lorsque
vous voulez savoir à quoi ressemble la recherche d'information hors du canon anglophone, en particulier la partie centrée sur la structure des graphes et des réseaux et sur le passage à l'échelle sur le Web non anglophone.
Thèmes
recherche générative issue de l'école ICT-CAS; structure de graphe et de réseau comme signal de recherche; longue trajectoire de l'IR chinoise comme tradition de recherche.
Travaux clés
corpus de travaux sur l'IR fondée sur les graphes et sensible aux réseaux (depuis les années 1990, ICT-CAS Beijing); publications en cours sur la recherche générative issues de son groupe; articles primés à SIGIR et CIKM sur deux décennies.