Cheng уже более двух десятилетий является одной из центральных фигур китайского IR: его многолетняя публикационная траектория проходит через анализ социальных сетей, веб-данные и поиск, а в последние годы сходится с линией генеративного поиска, которую публикует его группа в ICT-CAS. Эта работа отличается от аналогичной западной литературы акцентами: больше веса графовой и сетевой структуре как поисковому сигналу, больше внимания масштабированию в специфических условиях данных и пользовательского поведения китайскоязычного веба. Для ai100, который аудитирует AI-движки, работающие в языковых средах, сформированных очень разными веб-экосистемами, чтение линии Cheng — один из самых полезных коррективов против привычки считать «исследования информационного поиска» работой по англоязычному вебу, лишь снабжённой переводом.

Стоит читать, когда
вы хотите понять, как выглядит исследование поиска вне англоязычного канона, особенно та его часть, которая фокусируется на графовой и сетевой структуре и на масштабе неанглоязычного веба.
Темы
генеративный поиск школы ICT-CAS; графовая и сетевая структура как поисковый сигнал; длинная траектория китайского IR как исследовательской традиции.
Ключевые работы
корпус работ по graph-based и network-aware IR (с 1990-х, ICT-CAS Beijing); продолжающиеся публикации его группы по генеративному поиску; работы, отмеченные best paper на SIGIR и CIKM за два десятилетия.